特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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杰尼斯偶像解禁饭拍：拥抱粉丝经济时代，还是另有玄机？

2023年7月18日 - 据日本媒体报道，杰尼斯事务所于7月16日举办的“ALL Johnny's Jr. 2023 底色CAMP！ in Dome”演唱会上，首次允许粉丝在安可环节进行拍摄，并鼓励将照片和视频上传至社交媒体平台。这一破天荒的举动，瞬间引爆网络热议，也引发了业界对杰尼斯偶像解禁饭拍背后深层原因的诸多揣测。

打破多年禁令，释放粉丝热情

长期以来，杰尼斯事务所对旗下艺人的形象管理极其严格，明文规定禁止粉丝在演唱会等公开场合进行拍摄。此举虽然有效维护了艺人的肖像权和隐私权，但也一定程度上限制了粉丝的表达和分享热情，也让许多粉丝感到遗憾和不满。

此次解禁，无疑是杰尼斯事务所的一次重大转变。它不仅满足了粉丝多年来的诉求，也顺应了移动互联网时代粉丝分享内容的潮流趋势。相信这一举措将会极大地调动粉丝的积极性，促进粉丝之间更广泛的互动，也为杰尼斯偶像带来更大的曝光度和影响力。

拥抱粉丝经济时代，探索新的偶像运营模式

近年来，随着粉丝经济的兴起，饭拍文化已经成为偶像文化的重要组成部分。粉丝拍摄的偶像照片和视频，往往能够引发巨大的传播效应，为偶像带来人气和商业价值。

杰尼斯事务所此次解禁饭拍，也正是看到了粉丝经济的巨大潜力。通过开放饭拍，他们可以鼓励粉丝自发产生成本，降低官方宣传成本，同时也能够更有效地触达和吸引年轻粉丝群体。

偶像与粉丝之间关系的微妙变化

偶像与粉丝之间的关系，历来是复杂而微妙的。传统的偶像模式，往往强调偶像与粉丝的距离感和神秘感。而随着粉丝经济的崛起，这种关系逐渐发生着转变。

杰尼斯事务所此次解禁饭拍，也体现了这种转变的趋势。它表明，杰尼斯事务所正逐渐放权粉丝，赋予粉丝更大的表达和参与空间。这不仅有利于偶像与粉丝之间建立更加平等、良性的互动关系，也为偶像产业的未来发展提供了新的思路。

**当然，杰尼斯事务所此次解禁饭拍也可能存在一些潜在的风险。**例如，饭拍照片和视频的质量难以控制，可能会对偶像形象造成负面影响。此外，也可能存在私生饭非法追踪、骚扰偶像等现象。

总而言之，杰尼斯事务所此次解禁饭拍是一次大胆的尝试，其最终效果还有待观察。但它无疑为偶像产业的未来发展指明了新的方向。